典型文献
数据驱动构造流程工业系统状态特征谱的方法
文献摘要：
流程工业系统是一种典型的分布式复杂机电系统,其分布式控制系统(DCS)实时记录着整个系统所有设备的运行信息.为了挖掘出蕴含在DCS监测数据集中的系统运行健康状态信息,全面掌握系统总体运行健康状态,快速准确地辨识和定位故障,提出一种名为状态特征谱的方法,将蕴含在海量高维数据中的系统运行健康状态信息以图像的形式展现在二维平面上.通过观察和分析状态特征谱上像素点的位置和颜色的分布,在企业层面全面掌握系统运行健康状态.分别以化工领域通用的田纳西仿真数据和某化工企业DCS数据集为实例,构造了对应的状态特征谱,验证了所提方法的先进性、创新性和有效性.
文献关键词：
流程工业;分布式控制系统;数据分析;多变量时序数据;状态特征谱
中图分类号：
作者姓名：
陈倩;孙锴
作者机构：
西安建筑科技大学机电工程学院,陕西 西安 710055;中国科学院微电子研究所,北京 100029
文献出处：
引用格式：
[1]陈倩;孙锴-.数据驱动构造流程工业系统状态特征谱的方法)[J].计算机集成制造系统,2022(08):2430-2439
A类：
状态特征谱
B类：
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AB值：
0.324046
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