典型文献
工业互联网安全下的数据分类分级研究
文献摘要：
随着工业经济的快速发展,工业数据安全性日益凸显,如何做好工业数据的整体治理、安全管理、价值挖掘、共享流通等工作,是亟待解决的重要问题,而工业数据分类分级是以上工作的基础,因此做好分类分级工作是一项极其重要的任务.基于此,研究了工业数据分类分级的现状,梳理了工业数据分类分级的总体要求、一般流程和实践情况,为工业数据分类分级工作的开展提供了一定的思路和方法,助力工业数据应用融合发展.
文献关键词：
工业数据;数据分类;数据分级;分级管控
中图分类号：
作者姓名：
唐萍峰;郭刚;杨超;叶林佶;郭子豪
作者机构：
重庆市工业互联网发展研究中心(中国工业互联网研究院重庆分院),重庆 400707
文献出处：
引用格式：
[1]唐萍峰;郭刚;杨超;叶林佶;郭子豪-.工业互联网安全下的数据分类分级研究)[J].信息安全与通信保密,2022(09):1-8
A类：
B类：
工业互联网安全,全下,数据分类分级,分级研究,工业经济,工业数据安全,数据安全性,整体治理,价值挖掘,上工,总体要求,一般流程,思路和方法,数据应用,应用融合,数据分级,分级管控
AB值：
0.315578
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