典型文献
数据分类分级及其发展路径研究
文献摘要：
数据分类分级管理是推动数据要素化发展工作的重要步骤之一.对美国、英国政府数据分类分级管理现状开展研究,为我国数据分类分级管理工作提供借鉴.同时,从实际出发,对国内政府数据、公共数据、行业数据等分类分级工作进行梳理分析,总结得出目前仍存在数据分类分级工作标准不统一、核心数据和重要数据识别不清晰、行业对数据分类分级工作缺少深层认识等问题,并提出我国需要进一步完善数据分类分级的法律法规体系,健全政府数据分类分级管理组织体系,推进核心数据和重要数据的管理工作,加快研发数据分类分级的智能化工具,以此加快推进我国数据分类分级工作的开展与落实.
文献关键词：
数据分类分级;数据要素化;政府数据;公共数据;行业数据
中图分类号：
作者姓名：
张敏;魏伟;谭天怡;何轶
作者机构：
中国电子系统技术有限公司,北京 100089
文献出处：
引用格式：
[1]张敏;魏伟;谭天怡;何轶-.数据分类分级及其发展路径研究)[J].网络安全与数据治理,2022(07):18-22,29
A类：
B类：
数据分类分级,发展路径研究,分类分级管理,数据要素化,发展工作,英国政府,政府数据,内政,公共数据,行业数据,梳理分析,结得,工作标准,心数,重要数据,数据识别,法律法规体系,全政府,组织体系,智能化工具
AB值：
0.217545
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
