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典型文献
工业数据安全治理探索
文献摘要:
随着工业企业数字化进程不断加快,工业数据作为新的生产要素,其重要性在生产经营过程中逐渐凸显,但如何确保工业数据在机密性、完整性、可用性的基础上释放潜在价值,是工业企业面临的一大难题.提出一套集管理、技术、运营为一体的治理思路,融合DSMM成熟度模型理论,围绕数据采集、传输、存储、处理、分享、销毁等全生命周期,分别从数据安全管理能力、数据安全技术能力以及数据安全运营能力等方面进行全面治理,并通过"知""识""控""察""行"5个步骤,将工业数据安全落地,释放潜在价值,为今后工业数据安全治理提供理论参考依据.
文献关键词:
工业数据;安全治理;分类分级;数据资产
作者姓名:
马跃强;陈怀源;李晨
作者机构:
绿盟科技集团股份有限公司,北京100089
引用格式:
[1]马跃强;陈怀源;李晨-.工业数据安全治理探索)[J].网络安全与数据治理,2022(04):45-51
A类:
DSMM
B类:
工业数据安全,数据安全治理,工业企业,企业数字化,数字化进程,机密性,可用性,潜在价值,治理思路,成熟度模型,销毁,数据安全管理,数据安全技术,技术能力,数据安全运营,运营能力,全面治理,后工业,分类分级,数据资产
AB值:
0.34896
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