典型文献
工业领域数据安全管理体系思考
文献摘要：
工业领域数据涉及主体多、种类多、格式多,既有工业企业产生和收集的研发设计、生产制造、运行维护等数据,也有工业互联网平台企业产生和收集的平台运营数据、知识库模型库数据,还有工控厂商产生和收集的设备生产运维数据、产品测试数据等.
随着数字产业化和产业数字化加速推进,工业领域数据规模化增长、泛在化流动、平台化集聚,新风险新挑战不断加剧.如何有重点的保护海量工业数据、如何筑牢安全底座促进数据安全有序流动、如何及时发现并有效处置风险等,都是当前在工业领域数据安全管理工作中急需啃掉的"硬骨头".
文献关键词：
中图分类号：
作者姓名：
杨帅锋;李俊
作者机构：
国家工业信息安全发展研究中心
文献出处：
引用格式：
[1]杨帅锋;李俊-.工业领域数据安全管理体系思考)[J].中国信息安全,2022(04):48-50
A类：
啃掉
B类：
工业领域,数据安全管理,安全管理体系,工业企业,研发设计,生产制造,运行维护,工业互联网平台,互联网平台企业,平台运营,运营数据,知识库,模型库,工控,厂商,运维数据,测试数据,数字产业化,产业数字化,泛在化,平台化,新风险,工业数据,底座,有序流动,有效处置,安全管理工作,硬骨头
AB值：
0.480959
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