典型文献
工业数字化转型中的数据治理研究
文献摘要：
工业大数据是智能制造的核心,然而工业数据治理面临数据资源不丰富、数据标准不统一等问题.结合工业数据的隔离性、多模态、强关联以及高通量等特点,搭建了一套面向工业生产的数据治理体系,充分利用人工智能、大数据等先进技术,打通工业生产系统间的数据链条,实现数据融合共享,提升数据质量,以满足智能化生产过程管控需求,并为此提供高效的分析决策支持.通过数据治理应用实践案例,全方位体现数据治理对工业智能化和数字化的促进作用,为工业数字化转型提供技术支持.
文献关键词：
工业大数据;数据治理;数据质量;应用实践
中图分类号：
作者姓名：
汪洋;王柯;张桃宁;韩蕊;彭艳兵;汤国强
作者机构：
南京烽火天地通信科技有限公司,江苏南京210000;南京掌控通信科技有限公司司法鉴定所,江苏南京210000
文献出处：
引用格式：
[1]汪洋;王柯;张桃宁;韩蕊;彭艳兵;汤国强-.工业数字化转型中的数据治理研究)[J].网络安全与数据治理,2022(04):25-31
A类：
B类：
工业数字化转型,治理研究,工业大数据,工业数据治理,数据资源,数据标准,隔离性,数据治理体系,先进技术,通工,生产系统,数据链,数据融合共享,数据质量,智能化生产,生产过程管控,分析决策,决策支持,实践案例,工业智能化
AB值：
0.349861
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