典型文献
基于工业大数据基础设施的绿色发展模式研究
文献摘要：
随着"智能制造"以及工业互联网的快速发展,工业数据影响着社会的每一个前沿领域.在工业4.0、工业互联网的发展进程中以及数据分析技术、物联网技术等在制造、产品和服务业的融合过程中,都在努力实现工业环境的智能制造与运营.在这些过程中会产生海量的数据,这些数据的沉淀导致了资源的浪费和成本的增加.面对碳污染和排放等问题的挑战,绿色数据中心和工业大数据可持续发展原则已成为工业发展的基本战略,绿色发展成为新时期中国乃至世界经济发展的主题.本文以工业大数据基础设施为研究对象,探讨了可持续绿色发展模式,然后介绍了资源配置和低碳控制,分析了数据技术融合发展的作用和工业大数据基础设施绿色发展的前景.
文献关键词：
工业大数据;工业互联网;可持续发展;绿色;低碳
中图分类号：
作者姓名：
陈柏屹;郭懋博
作者机构：
贵州赛昇工业信息研究院有限公司,贵州贵阳,550001
文献出处：
引用格式：
[1]陈柏屹;郭懋博-.基于工业大数据基础设施的绿色发展模式研究)[J].工业信息安全,2022(04):90-97
A类：
B类：
工业大数据,大数据基础,数据基础设施,绿色发展模式,发展模式研究,工业互联网,工业数据,前沿领域,数据分析技术,物联网技术,努力实现,工业环境,碳污染,绿色数据中心,可持续发展原则,工业发展,世界经济发展,施为,可持续绿色发展,碳控制,技术融合
AB值：
0.319909
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
