典型文献
高铁ATO对驾驶任务效能的影响研究
文献摘要：
目的 高铁自动驾驶(Automatic Train Operation,ATO)是高速列车的重要发展方向,探讨高铁ATO对驾驶任务效能的影响.方法 选择驾驶绩效、事件检测绩效、工作负荷和情景意识为高速列车驾驶任务效能指标,采用半结构化访谈和认知工作分析方法.基于高速列车模拟驾驶平台,探究传统的手动驾驶模式与ATO自动驾驶模式下的效能指标差异.结果 试验数据和结果显示,自动驾驶模式下的驾驶绩效指标优于手动驾驶模式,手动驾驶模式下的事件检测绩效和情景意识指标优于自动驾驶模式,两种模式下的工作负荷指标没有显著性差异.结论 高铁ATO导致驾驶员的警惕性降低、获得的反馈减少、监督负荷增加.本研究指出现有自动驾驶技术的不足之处,对高铁自动驾驶技术的改进和发展具有借鉴意义.
文献关键词：
铁道工程;机车司机;铁路运输;任务效能;高速列车自动驾驶;人因工效学;认知工作分析
中图分类号：
作者姓名：
郭北苑;易子旺;杜昊
作者机构：
北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室,北京 100044;北京交通大学电子信息工程学院,北京 100044
文献出处：
引用格式：
[1]郭北苑;易子旺;杜昊-.高铁ATO对驾驶任务效能的影响研究)[J].人类工效学,2022(03):1-5,18
A类：
认知工作分析,高速列车自动驾驶
B类：
ATO,任务效能,Automatic,Train,Operation,驾驶绩效,事件检测,工作负荷,情景意识,车驾,效能指标,半结构化访谈,车模,模拟驾驶,自动驾驶模式,绩效指标,两种模式,负荷指标,驾驶员,警惕性,自动驾驶技术,铁道工程,机车司机,铁路运输,人因工效学
AB值：
0.267955
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