典型文献
多源数据在流感预测中的应用研究
文献摘要：
目的:梳理目前流感预测研究中多源数据的应用,为流感等传染病监测研究提供启示和参考.方法:系统检索Web of Science数据库、Scopus数据库、PubMed数据库、中国知网(CNKI)数据库、万方数据知识服务平台和维普中文期刊服务平台,检索时间为2009年1月至2022年4月.纳入基于多源数据进行流感预测的相关研究文献,并对符合纳入和排除标准的文献进行评述.结果:共纳入文献115篇,根据多源数据使用频率,从高至低依次为互联网数据、环境数据、症状监测数据和组合数据,基于多源数据的流感预测模型包括传染病模型、时空模型、机器学习模型和集成模型.结论:基于传统监测系统和新型数据源的预测模型在提升流感预测预警能力上已取得成效,但仍需从数据质量提升、预测模型优化、预警系统平台和工具改进、信息技术集成等方面进一步提高预测的准确性和及时性.
文献关键词：
流感预测;预警;监测;机器学习
中图分类号：
作者姓名：
阎文蓉;宋阳;陈邦华;马敬东
作者机构：
华中科技大学同济医学院医药卫生管理学院,湖北 武汉 430030;武汉市疾病预防控制中心,湖北 武汉 430022
文献出处：
引用格式：
[1]阎文蓉;宋阳;陈邦华;马敬东-.多源数据在流感预测中的应用研究)[J].中华医学图书情报杂志,2022(09):12-19
A类：
B类：
多源数据,流感预测,预测研究,传染病监测,Scopus,万方数据,知识服务平台,中文期刊,检索时间,排除标准,数据使用,使用频率,互联网数据,环境数据,症状监测,组合数,传染病模型,时空模型,机器学习模型,集成模型,数据源,预测预警,预警能力,取得成效,数据质量提升,预测模型优化,预警系统,系统平台,技术集成,及时性
AB值：
0.370363
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