典型文献
学术论文作者同名消歧方法研究进展
文献摘要：
[目的/意义]调研近年来作者同名消歧相关研究,厘清发展脉络,为后续研究提供参考.[方法/过程]使用Web of Science、Scopus、谷歌学术、ACM、IEEE、Elsevier、Springer、中国知网、维普数据库和万方数据库检索作者姓名消歧相关文献,选择其中46篇代表性文献进行综述.从数据对作者同名消歧方法的影响的角度审视、梳理相关研究的发展脉络.[结果/结论]按照消歧任务所依据的数据特点将相关研究方法分为3类.随着技术的进步,深度学习方法得到广泛采用.相对于模型的改进,基于深度学习的特征学习和表示,对作者同名消歧算法效果的提高更为显著,同时,为充分利用数据中包含的各种信息,3类算法呈现出相互结合、互补增益的态势.从文献调研情况看,可以从增量消歧和跨语种消歧等角度开展后续研究.
文献关键词：
知识组织;作者名消歧;人名消歧
作者姓名：
王新;卢垚;袁雪;赵婉婧;陈莉;刘敏娟
作者机构：
中国农业科学院农业信息研究所,北京 100081
文献出处：
引用格式：
[1]王新;卢垚;袁雪;赵婉婧;陈莉;刘敏娟-.学术论文作者同名消歧方法研究进展)[J].农业图书情报学报,2022(10):82-90
A类：
同名消歧,增量消歧,作者名消歧,人名消歧
B类：
学术论文,论文作者,来作,Scopus,ACM,IEEE,Elsevier,Springer,万方数据库,数据库检索,作者姓名消歧,点将,将相,深度学习方法,特征学习,高更,相互结合,文献调研,语种,知识组织
AB值：
0.262683
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