典型文献
多源数据融合视角下的大学生"消费-学业-社交"画像构建研究
文献摘要：
[目的/意义]挖掘高校学生数据构建学生画像,使高校管理过程中的学生形象具体化,利用数据分析手段深入了解学生需求,着力提升高校信息管理水平,推进管理和服务智能化.[方法/过程]基于高校管理和服务过程产生的多源数据,聚焦消费、学业和社交3类指标,利用MySQL和SPSS手段构建学生个体画像,利用Python中sklearn工具实现K-means聚类算法,构建学生群体画像,开展学生画像实证研究,并剖析学生画像的应用表征.[结果/结论]多源数据融合视角下的学生画像可以从个体和群体两个维度构建,个体画像表现直观,群体画像区分显著.可实现异常识别与预警、群体关注与引导和资源规划与调节等方面应用,有利于增加高校管理精度,提升学生获得感,为高校贫困助学、学业帮扶和心理干预等工作提供参考.
文献关键词：
学生画像;消费分析;社交分析;学业分析;K-means聚类;信息行为
中图分类号：
作者姓名：
黄泰华;张涛;王磊
作者机构：
黑龙江大学信息管理学院,哈尔滨 150080;黑龙江大学数据科学与技术学院,哈尔滨 150080
文献出处：
引用格式：
[1]黄泰华;张涛;王磊-.多源数据融合视角下的大学生"消费-学业-社交"画像构建研究)[J].农业图书情报学报,2022(07):76-87
A类：
社交分析
B类：
多源数据融合,融合视角,画像构建,高校学生,学生画像,高校管理,学生形象,具体化,分析手段,了解学生,学生需求,高校信息,管理和服务,基于高校,服务过程,类指,MySQL,Python,sklearn,means,聚类算法,学生群体画像,维度构建,异常识别,资源规划,学生获得感,学业帮扶,心理干预,消费分析,学业分析,信息行为
AB值：
0.37626
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