典型文献
融合Word2Vec和层次分析法的医生推荐研究
文献摘要：
目的:向有健康咨询需求的患者推荐高专业度和高活跃度的医生,进一步完善在线问诊平台功能.方法:融合Word2Vec和层次分析法构建医生推荐模型,以"好大夫在线"网站作为实证对象,验证模型适用性.首先,基于患者特征,借助Word2Vec和余弦相似度,得到相似患者集合,通过医生和患者的实际问诊关系得到医生推荐序列C.然后,运用层次分析法建立医生诊断能力评分体系,计算出各项指标权重及医生得分,按照得分递减顺序输出医生推荐序列D.融合医生推荐序列C和医生推荐序列D得到最终医生推荐集合E.结果:该模型综合考虑了医生的专业程度和活跃程度,所推荐的医生在临床经验上具备较高的相似度,且在线活跃度较高.结论:融合Word2Vec和层次分析法的模型具有较好的推荐效果,实践过程中需充分调研患者需求以确保模型更具代表性.
文献关键词：
数据挖掘;Word2Vec;层次分析法;医生推荐
中图分类号：
作者姓名：
王妞妞;熊回香;刘樱
作者机构：
华中师范大学信息管理学院,湖北 武汉 430070;武汉大学人民医院胃肠外 I 科,湖北 武汉 430070
文献出处：
引用格式：
[1]王妞妞;熊回香;刘樱-.融合Word2Vec和层次分析法的医生推荐研究)[J].中华医学图书情报杂志,2022(01):20-31
A类：
B类：
Word2Vec,医生推荐,健康咨询,高专,活跃度,在线问诊平台,平台功能,推荐模型,大夫,验证模型,模型适用性,患者特征,余弦相似度,诊断能力,生得,照得,型综合,活跃程度,临床经验,推荐效果,患者需求
AB值：
0.295277
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