典型文献
基于特征自动识别的心肌梗死关键因素挖掘研究
文献摘要：
利用人工智能技术,基于患者既往就诊数据进行机器学习相关算法分析,建立心肌梗死疾病特征自动识别模型,通过特征挖掘找出关键和主要致病因素,为医生提供定性或定量辅助诊断意见.
文献关键词：
心肌梗死;机器学习;特征重要性
中图分类号：
作者姓名：
王颖晶;郑涛;陈珊黎;邵维君;韩刚;丁粉华
作者机构：
上海交通大学医学院附属仁济医院信息中心 上海200127
文献出处：
引用格式：
[1]王颖晶;郑涛;陈珊黎;邵维君;韩刚;丁粉华-.基于特征自动识别的心肌梗死关键因素挖掘研究)[J].医学信息学杂志,2022(01):54-58
A类：
B类：
征自,自动识别,心肌梗死,算法分析,立心,疾病特征,识别模型,特征挖掘,致病因素,辅助诊断,特征重要性
AB值：
0.382692
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