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冲击测量应用中MEMS加速度计趋势项去除方法研究
文献摘要：
由于MEMS加速度计具有对超低频加速度的幅频响应敏感的特性,在冲击信号测量应用中,MEMS加速度计测量的冲击信号会出现低频趋势项,使冲击速度和位移分析结果严重失真.本文基于实例研究了经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)、自适应噪声集合经验模态分解(Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adapitive Noise,CEEMDAN)和变分模态分解(Variational Mode Decompostion,VMD)提取趋势项和重构冲击信号的工程应用方法.研究结果表明:对比EMD和CEEMDAN方法,在使用MEMS加速度计的冲击测量系统中采用VMD进行趋势项信号去除更为有效,固有模态函数不会产生模态混叠,可以准确还原冲击信号.
文献关键词：
MEMS加速度计;EMD;CEEMDAN;VMD;趋势项
中图分类号：
作者姓名：
张佳寅;郑七龙;杨拥军;孟旭光
作者机构：
中国电子科技集团公司第十三研究所,河北石家庄050051;河北美泰电子科技有限公司,河北石家庄050200;河北省水利水电勘测设计研究院,天津300250
文献出处：
引用格式：
[1]张佳寅;郑七龙;杨拥军;孟旭光-.冲击测量应用中MEMS加速度计趋势项去除方法研究)[J].仪器仪表与分析监测,2022(03):26-34
A类：
Adapitive,Decompostion
B类：
测量应用,MEMS,加速度计,趋势项,去除方法,超低频,幅频响应,冲击信号,信号测量,计测,冲击速度,位移分析,严重失真,实例研究,Empirical,Mode,Decomposition,自适应噪声,噪声集合,集合经验模态分解,Complete,Ensemble,Noise,CEEMDAN,变分模态分解,Variational,VMD,应用方法,测量系统,固有模态函数,模态混叠
AB值：
0.336838
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