典型文献
一种改进的自适应多元变分模态分解轴承故障信号特征提取方法
文献摘要：
针对实际工程中轴承信号的非线性和非平稳性,提出一种自适应多元变分模态分解算法.多元变分模态的分解效果主要与本征模态数k和惩罚参数α相关,为了解决人为经验参数设置对多元信号分解结果的影响,一种自适应的信号分解算法被提出.具体内容如下:首先将混合灰狼算法与多元变分模态分解算法相结合,提出最小模态重叠分量指标,将其作为适应度函数来寻求(k,α)的最优解,按照最优解对多元信号进行分解,提取故障特征.采用仿真信号和实际数据来验证所提方法的有效性和准确性,通过与多元经验模态分解、级联变分模态分解的对比分析,验证该算法在滚动轴承故障特征提取方面的高效性和实用性.
文献关键词：
计量学;滚动轴承;故障诊断;多元变分模态分解;混合灰狼算法;模态重叠分量
中图分类号：
作者姓名：
时培明;张慧超;伊思颖;韩东颖
作者机构：
燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室,河北秦皇岛066004;燕山大学车辆与能源学院,河北秦皇岛066004
文献出处：
引用格式：
[1]时培明;张慧超;伊思颖;韩东颖-.一种改进的自适应多元变分模态分解轴承故障信号特征提取方法)[J].计量学报,2022(10):1326-1334
A类：
模态重叠分量
B类：
多元变分模态分解,故障信号,信号特征提取,针对实际,中轴,非平稳性,变分模态分解算法,本征模,惩罚参数,经验参数,参数设置,信号分解,解结,具体内容,混合灰狼算法,适应度函数,最优解,实际数据,多元经验模态分解,滚动轴承,轴承故障特征提取
AB值：
0.224918
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