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第Ⅱ类双边拆卸线平衡问题建模与优化
文献摘要：
报废汽车体积大,废弃物污染大,拆卸过程复杂,将作业任务均衡分配难.为此,本文对工作站数量确定的双边拆卸线平衡问题进行研究,建立问题数学模型,设计一种变邻域蛙跳算法.所提算法在寻优过程中采用变邻域搜索提高族群局部搜索效率;引入个体学习机制加快精英个体进化速度;提出基于二分法的节拍时间调整策略加快对最优节拍的搜索.最后,通过算例对算法性能进行验证并通过实例说明任务在拆卸线上平衡分配的重要性.
文献关键词：
双边拆卸线;节拍时间;蛙跳算法
中图分类号：
作者姓名：
王书伟;徐国勋;刘佳
作者机构：
山东科技大学 经济管理学院,山东 青岛 266590;海南大学 旅游学院,海南 海口 570228;青岛理工大学 商学院,山东青岛 266520
文献出处：
引用格式：
[1]王书伟;徐国勋;刘佳-.第Ⅱ类双边拆卸线平衡问题建模与优化)[J].运筹与管理,2022(08):51-56
A类：
双边拆卸线,节拍时间
B类：
拆卸线平衡问题,报废汽车,车体,拆卸过程,作业任务,任务均衡,均衡分配,工作站,量确定,建立问题,蛙跳算法,变邻域搜索,族群,局部搜索,搜索效率,个体学习,学习机制,精英个体,二分法,调整策略,略加,算法性能,实例说明,平衡分配
AB值：
0.362556
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