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典型文献
基于改进遗传算法的U型装配线平衡问题求解模型
文献摘要:
为求解U型装配线平衡type-2问题,本文以装配线效率最大化和工作站工作负荷绝对偏差最小化为优化目标,构建U型装配线平衡模型,并提出改进遗传算法.本文采用基于优先级的编码解码方法,保证在遵循工序优先级关系的前提下,实现基因的多样性,避免无效基因的产生,减轻计算量.本文所提出的基于位置的映射交叉也能在不影响解码的情况下产生有效新个体.实验算例表明,本文所提改进遗传算法有效且比一般遗传算法具有更好的求解质量和求解效率.实际案例验证表明,本文提出的模型算法可以提高S公司U型装配线产能和效率.
文献关键词:
U型装配线;装配线平衡问题;JIT生产;改进遗传算法
作者姓名:
陈丹丹;曹慕昆
作者机构:
华为技术有限公司, 广东 深圳 250012;厦门大学 管理学院, 福建 厦门 361005
文献出处:
引用格式:
[1]陈丹丹;曹慕昆-.基于改进遗传算法的U型装配线平衡问题求解模型)[J].管理工程学报,2022(03):149-157
A类:
B类:
改进遗传算法,装配线平衡问题,问题求解,解模,type,线效率,工作站,工作负荷,优化目标,优先级,编码解码,计算量,验算,求解效率,实际案例,模型算法,JIT
AB值:
0.230404
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