典型文献
基于启发式Q学习的汽车涂装车间作业排序优化
文献摘要：
针对汽车涂装车间中的作业优化排序问题,提出一种基于启发式Q学习的优化算法.首先,建立包括满足总装车间生产顺序和最小化喷枪颜色切换次数的多目标整数规划模型.将涂装作业优化排序问题抽象为马尔可夫过程,建立基于启发式Q算法的求解方法.通过具体案例,对比分析了启发式Q学习、Q学习、遗传算法三种方案的优劣.结果表明:在大规模问题域中,启发式Q学习算法具有寻优效率更高、效果更好的优势.本研究为机器学习算法在汽车涂装作业优化排序问题的应用提出了新思路.
文献关键词：
运筹学;作业排序问题;启发式Q学习;汽车涂装车间;涂色批量
中图分类号：
作者姓名：
金淳;冷浕伶;胡畔
作者机构：
大连理工大学经济与管理学院,辽宁大连116024
文献出处：
引用格式：
[1]金淳;冷浕伶;胡畔-.基于启发式Q学习的汽车涂装车间作业排序优化)[J].运筹与管理,2022(06):1-8
A类：
涂色批量
B类：
启发式,汽车涂装车间,车间作业,排序优化,作业优化,总装车间,喷枪,多目标整数规划,整数规划模型,涂装作业,马尔可夫过程,求解方法,大规模问题,问题域,优效,机器学习算法,运筹学,作业排序问题
AB值：
0.250239
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