典型文献
大型跨境消费电子品供应链的补货管理和库存优化
文献摘要：
以某大型消费电子品制造商的产品跨境配送和补货为背景,研究跨境分销供应链中的补货管理和库存优化问题.该分销供应链由国内中央仓、海外地区分销仓(或国家分销仓,简称本地仓)和本地零售商组成.其中:通过地区分销仓可以直接给零售商发货,因而具有更快的服务响应速度,但其中的库存有较大的呆滞风险;国内中央仓可直接向零售商发货,但其服务响应速度则大幅降低.分析了该问题的重要特征,提出了实时销量数据驱动、基于机器学习的需求预测;建立了同时考虑本地仓直发比例、服务水平、产能限制与库存限制,以最小化系统库存水平的非线性规划模型,并通过抽样平均逼近将模型转化为线性规划,设计了基于基本库存水平的启发式优化算法.基于实际数据的计算表明,该模型及其求解算法可有效降低系统的库存水平,并提高系统的服务水平.
文献关键词：
分销供应链;多级库存优化;需求预测;机器学习;抽样平均逼近
中图分类号：
作者姓名：
李朝辉;周声海;万国华
作者机构：
上海交通大学安泰经济与管理学院, 上海 200030;中南大学商学院, 长沙 410083
文献出处：
引用格式：
[1]李朝辉;周声海;万国华-.大型跨境消费电子品供应链的补货管理和库存优化)[J].系统管理学报,2022(06):1075-1083
A类：
分销供应链,抽样平均逼近,多级库存优化
B类：
费电,补货,制造商,配送,优化问题,内中,外地,地仓,零售商,接给,发货,响应速度,存有,呆滞,销量,基于机器学习,需求预测,发比,存水,非线性规划模型,启发式优化算法,实际数据,求解算法
AB值：
0.23464
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