典型文献
考虑复杂随机来料的批量流作业调度
文献摘要：
多种类、可分批的工件生产调度问题是目前车间制造的关键问题之一,需同时考虑分批和调度两方面的优化决策.进一步地,在实际生产环境下还存在子批切换和工件的来料时间不确定的问题,大大增加了生产调度的困难,目前对此类问题的研究也尚未开始.鉴于此,以最小化最大完成时间为优化目标,基于场景采用样本均值近似(SAA)方法建立了考虑换模时间与随机来料的批量流调度模型,对问题分别设计了基于Benders分解的精确求解方法,以及结合Benders分解和禁忌搜索的启发式算法,实现了分批与调度两个问题的优化,通过数值实验验证了方法的有效性.
文献关键词：
车间作业调度;复杂随机来料;批量流;样本均值近似;Benders分解;禁忌搜索
中图分类号：
作者姓名：
章旸;王铖恺;刘冉
作者机构：
上海交通大学机械与动力工程学院,上海 200240
文献出处：
引用格式：
[1]章旸;王铖恺;刘冉-.考虑复杂随机来料的批量流作业调度)[J].计算机集成制造系统,2022(04):1099-1111
A类：
复杂随机来料
B类：
批量流,分批,工件,生产调度,调度问题,前车,车间制造,优化决策,生产环境,大大增加,最大完成时间,优化目标,样本均值近似,SAA,流调度,调度模型,Benders,求解方法,禁忌搜索,启发式算法,数值实验,车间作业调度
AB值：
0.317872
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