典型文献
纵向数据的调节效应分析
文献摘要：
目前调节效应检验主要是基于截面数据,本文讨论纵向(追踪)数据的调节效应分析.如果自变量X和因变量Y有纵向数据,调节效应可分为三类:调节变量Z不随时间变化、Z随时间变化、调节变量从自变量或因变量中产生.评介了基于多层模型、多层结构方程模型、交叉滞后模型和潜变量增长模型的纵向数据的多种调节效应分析方法.调节效应的分解和潜调节结构方程法的使用是纵向数据的调节效应分析的两大特点.对基于四类模型的调节效应分析方法进行综合比较后,总结出一个纵向数据的调节效应分析流程.随后用实际例子演示如何进行纵向数据的调节效应分析,并给出相应的Mplus程序.随后展望了纵向数据的调节效应分析的拓展方向,例如基于动态结构方程模型的密集追踪数据的调节效应分析.
文献关键词：
纵向数据;调节效应;多层模型;多层结构方程模型;交叉滞后模型;潜变量增长模型
中图分类号：
作者姓名：
方杰;温忠麟
作者机构：
广东财经大学新发展研究院/应用心理学系,广州 510320;华南师范大学心理学院/心理应用研究中心,广州 510631
文献出处：
引用格式：
[1]方杰;温忠麟-.纵向数据的调节效应分析)[J].心理科学进展,2022(11):2461-2472,中插1-中插3
A类：
B类：
纵向数据,调节效应,效应检验,因变量,调节变量,评介,多层模型,多层结构方程模型,交叉滞后模型,潜变量增长模型,潜调节结构方程,方程法,四类,较后,例子,演示,Mplus,动态结构,追踪数据
AB值：
0.221505
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
