典型文献
专利主题词的FW-LDA组合改进与关键词演化分析
文献摘要：
[研究目的]从过滤主题词的角度出发,对LDA概率主题抽取的结果进行改进,使主题之间划分更加准确、主题内部关键词更加聚类,并通过演化分析跟踪技术发展动态.[研究方法]利用专利之星检索系统获取我国制氢领域的专利数据,采用LDA概率主题模型抽取主题与关键词;结合定义主题标识词以及引入负采样模型,提出FW-LDA的方法;应用该方法对该领域进行相邻时间切片的主题关键词演化分析.[研究结论]通过逐点互信息和皮尔逊相关系数的指标对比,验证了FW-LDA方法的有效性;并且通过这种方法对我国制氢领域的专利数据进行演化分析,以把握发展规律,为技术研究工作提供参考价值.
文献关键词：
FW-LDA方法;专利主题词;LDA概念;专利分类号;主题标识词;负采样模型;组合改进
中图分类号：
作者姓名：
刘晋霞;张志宇;王芳
作者机构：
太原科技大学经济与管理学院 太原 030024
文献出处：
引用格式：
[1]刘晋霞;张志宇;王芳-.专利主题词的FW-LDA组合改进与关键词演化分析)[J].情报杂志,2022(07):57-64
A类：
主题标识词,负采样模型
B类：
专利主题词,FW,LDA,组合改进,演化分析,研究目的,概率主题,主题抽取,跟踪技术,发展动态,检索系统,制氢,专利数据,主题模型,模型抽取,合定,时间切片,逐点,点互信息,皮尔逊相关系数,指标对比,专利分类号
AB值：
0.300493
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