典型文献
基于随机森林的轨道车辆门亚健康诊断应用研究
文献摘要：
提出一种基于随机森林算法的轨道车辆门亚健康诊断方法,以实现对轨道车辆门对中异常、缓冲头磨损等亚健康状态的识别.该方法对一组试验数据提取特征值,生成类型标签,利用随机森林算法,经过训练得到亚健康诊断模型.再利用另一组试验数据对模型进行测试,调整随机森林训练模型参数,以预测准确率为评判标准,选取最优参数,确定最优模型.最后将模型用于实际运营的地铁车辆门,验证该方法的有效性和可行性.根据诊断规则推送车辆门亚健康预警信息,为地铁运维提供参考.
文献关键词：
随机森林;轨道车辆门;亚健康诊断;地铁运维
中图分类号：
作者姓名：
侯飞;李俊伟;刘显峰;刘海全;徐灿;孙艳梅
作者机构：
济南轨道交通集团建设投资有限公司 山东济南 250000;中车青岛四方机车车辆股份有限公司 山东青岛 266111;南京康尼机电股份有限公司 江苏南京210000
文献出处：
引用格式：
[1]侯飞;李俊伟;刘显峰;刘海全;徐灿;孙艳梅-.基于随机森林的轨道车辆门亚健康诊断应用研究)[J].轨道交通装备与技术,2022(01):59-61
A类：
轨道车辆门,亚健康诊断
B类：
诊断应用,随机森林算法,冲头,亚健康状态,数据提取,提取特征,类型标签,经过训练,练得,健康诊断模型,另一组,训练模型,预测准确率,评判标准,最优参数,最优模型,地铁车辆,推送,预警信息,地铁运维
AB值：
0.246638
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