典型文献
符号学视角下大数据与算法的反思
文献摘要：
随着人工智能的发展,大数据与算法引发了越来越多的深入思考.文章从符号学的视角对大数据与算法加以考察,认为大数据的收集与分析作为中项,将个人信息的不当收集与使用标出为异项,将联合提升网络生活效率作为非标出的正项,使公私领域的平衡存有争议.在保障个人信息安全的前提下,对数据进行充分开发是大数据运用的关键所在.基于对平台单一算法的分析得出"算法推荐容易导致信息茧房"的观点存在偏差.平台往往存在多种算法,既有"窄幅文化"又有"宽轴操作".宽幅与窄幅的并存格局呈现出不同的风格,实际上有利于消解信息茧房.面对技术运作的逻辑,人类应该发挥伦理符号学的关怀,秉持"生命关怀"与"他者责任",将技术的使用场景与设计相结合,形成人机协同的共生模式.
文献关键词：
算法推送;数据隐私;信息茧房;标出性;符号伦理
中图分类号：
作者姓名：
张瑾杰
作者机构：
暨南大学新闻与传播学院,广东广州 510632
文献出处：
引用格式：
[1]张瑾杰-.符号学视角下大数据与算法的反思)[J].新闻研究导刊,2022(04):1-4
A类：
符号伦理
B类：
符号学视角,深入思考,学的视角,中项,网络生活,非标,正项,公私,存有,个人信息安全,大数据运用,一算,算法推荐,致信,信息茧房,窄幅,宽幅,生命关怀,他者,使用场景,人机协同,共生模式,算法推送,数据隐私,标出性
AB值：
0.428853
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