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窄化与破圈:推荐系统对跨圈层传播的两种作用——基于哔哩哔哩的数据挖掘研究
文献摘要：
为探究推荐算法技术究竟对于"破圈"带来了怎样的影响,研究结合数据挖掘和文本分析方法,验证了推荐算法会导致信息窄化现象,并且视频被算法推荐的优先级越高,可能引发的信息窄化现象越严重.但同时也证实了由于当下内容平台的推荐系统固有的一些特点,它又不可避免地在推荐流中留出了跨圈层传播的通道,这些特点包括:不同圈层的内容具有边缘共性,算法拟合的是多面向的用户偏好,并且算法优化需要一段时间进行数据积累.
文献关键词：
信息茧房;智能媒体;圈层传播;推荐算法
中图分类号：
作者姓名：
谢岱杉
作者机构：
上海交通大学媒体与传播学院
文献出处：
引用格式：
[1]谢岱杉-.窄化与破圈:推荐系统对跨圈层传播的两种作用——基于哔哩哔哩的数据挖掘研究)[J].新媒体研究,2022(18):114-118
A类：
B类：
破圈,推荐系统,跨圈层传播,哔哩哔哩,推荐算法,算法技术,文本分析方法,法会,致信,信息窄化,算法推荐,优先级,内容平台,留出,有边,多面,用户偏好,算法优化,数据积累,信息茧房,智能媒体
AB值：
0.429963
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