典型文献
算法推荐机制下的"过滤气泡"研究
文献摘要：
随着算法推荐技术的诞生和发展,新闻业也受其影响发生了巨大的变化.一些新闻APP利用算法推荐技术能够为用户筛选和推荐信息,提高其新闻分发效率,但是算法推荐技术也带来了"信息茧房"以及"回音室效应",由此形成的"过滤气泡"也改变着用户的新闻体验.文章基于传播学视角,首先分析了"过滤气泡"的产生机制,其次论述了"过滤气泡"给媒体和用户带来的正面影响和负面影响,"过滤气泡"在实现个性化服务的同时也助长了信息壁垒的建立,群体极化效应,内容质量低下也都随之发生.面对"过滤气泡"带来的负效应,在此基础上提出了如何"戳泡",以期为以后的研究提供参考,为新闻业的健康发展,突破算法牢笼提供些许建议.
文献关键词：
过滤气泡;算法推荐;戳泡;信息茧房;个性化
中图分类号：
作者姓名：
张璐
作者机构：
成都理工大学
文献出处：
引用格式：
[1]张璐-.算法推荐机制下的"过滤气泡"研究)[J].声屏世界,2022(16):22-24
A类：
戳泡
B类：
算法推荐机制,过滤气泡,算法推荐技术,新闻业,推荐信,信息茧房,回音室效应,新闻体,传播学视角,产生机制,正面影响,个性化服务,助长,信息壁垒,群体极化,极化效应,内容质量,负效应,牢笼,些许
AB值：
0.322147
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