典型文献
人工智能时代网络谣言的嬗变:基于自媒体造谣朱婷的案例分析
文献摘要：
[目的]2016年人工智能时代来临将一些不可控的变量引入到网络传播中,以朱婷事件为例,探讨人工智能时代网络谣言的新特点与新变化.[方法]以2021年7月东京奥运会期间多家自媒体造谣朱婷一案为研究对象,运用个案分析与文本分析方法展开研究.[结果]算法推荐加速了谣言的传播速度、谣言鉴别更加困难、谣言的应对更为复杂、谣言的影响更加恶劣.[结论]人工智能时代信息与新闻分发相伴的"信息茧房"易导致"群体极化"的加剧,社交媒体的"回声效应"易引发危机的二次发酵,基于算法的深度合成技术使得"深度伪造"成为可能等,蓬勃发展的人工智能对媒介进行了技术赋能,也从根本上重塑了网络谣言的传播机制与传播生态环境.为应对人工智能时代的网络谣言,文章提出了人工智能技术查找谣言源头、用技术粉碎技术、媒体一致等策略.
文献关键词：
人工智能;网络谣言;技术驱动;情绪化传播;风险社会
中图分类号：
作者姓名：
李玉碧;胡曙光
作者机构：
云南师范大学传媒学院,云南昆明 650504
文献出处：
引用格式：
[1]李玉碧;胡曙光-.人工智能时代网络谣言的嬗变:基于自媒体造谣朱婷的案例分析)[J].中国传媒科技,2022(12):25-28
A类：
B类：
人工智能时代,网络谣言,自媒体,造谣,网络传播,新特点,东京奥运会,会期,一案,个案分析,文本分析方法,算法推荐,传播速度,谣言鉴别,相伴,信息茧房,群体极化,社交媒体,回声,声效,二次发酵,深度合成,合成技术,深度伪造,传播机制,传播生态,粉碎,技术驱动,情绪化传播,风险社会
AB值：
0.374181
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