典型文献
云环境大数据工作流编排管理系统研究综述
文献摘要：
随着大数据分析处理需求日益复杂,分析处理过程的表达需要转变为依据任务以及任务间依赖关系构建的大数据工作流的形式,以实现其结构化、可重复、可控制、可扩展以及自动化执行,大数据工作流的编排管理成为重要的研究课题,云计算环境下资源的异构性使得该问题变得更为复杂.本文首先将云环境下大数据工作流编排管理研究划分为大数据工作流构建、工作流划分、任务调度与执行以及容错处理4个方面,并在此基础上进行综述,列举并介绍各个方面近年来经典的、关注度较高的研究;然后,针对研究中的主流技术进行分类与梳理,对各项研究中提出的方法及其特性、优势、待改进项等方面进行分析;最后,将视角回归至大数据分析处理系统,分类分析各项研究给系统带来的收益.
文献关键词：
大数据;云计算;数据分析;工作流;编排管理
中图分类号：
作者姓名：
曹禹;李晓辉;刘忠麟;贾贺;费志伟
作者机构：
华北计算技术研究所基础五部,北京100083
文献出处：
引用格式：
[1]曹禹;李晓辉;刘忠麟;贾贺;费志伟-.云环境大数据工作流编排管理系统研究综述)[J].计算机与现代化,2022(01):41-53
A类：
B类：
云环境,编排管理,数据分析处理,依赖关系,关系构建,可重复,可扩展,研究课题,云计算环境下,异构性,得该,工作流构建,任务调度,容错,错处,进项,处理系统,分类分析,统带
AB值：
0.339472
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