典型文献
基于协同过滤算法的试题智能推荐测评研究
文献摘要：
随着智慧教育和数字教学的快速发展,如何快捷准确了解学生对知识点的掌握程度成为智能化教学所要解决的问题.利用改进协同过滤算法构建试题智能推荐测评模型,实现学生试题的智能推荐与答题结果自动评测,并对智能推荐模型进行应用实验.实验结果表明:改进协同过滤算法的命中率最高为89％,平均命中率为15.6％,相较于传统过滤算法,其命中率提高了 5.4％;模型能够快速得出成绩结果和得分情况,并根据学生的分数与错误情况,有针对性地为学生提出做题与学习建议;改进协同过滤推荐算法的推荐效果较传统算法有所提升,能有效增加教师对学生知识掌握程度的了解,减少教师工作量,帮助教师提高教学质量.
文献关键词：
智能化教学;协同过滤算法;智能推荐;测评
中图分类号：
作者姓名：
胡伟;王子岚
作者机构：
黄山职业技术学院工业与财贸系,安徽 黄山 245000
文献出处：
引用格式：
[1]胡伟;王子岚-.基于协同过滤算法的试题智能推荐测评研究)[J].曲靖师范学院学报,2022(06):49-54
A类：
B类：
协同过滤算法,试题,智能推荐,测评研究,智慧教育,数字教学,了解学生,知识点,智能化教学,所要,测评模型,答题,自动评测,推荐模型,命中率,做题,协同过滤推荐算法,推荐效果,传统算法,学生知识,知识掌握程度,少教,教师工作量,助教,提高教学质量
AB值：
0.319997
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
