典型文献
基于Python的教师研修数据采集与可视化研究
文献摘要：
随着新一周期的"全国职业院校教师素质提升计划"实施,高职双师型教师职业成长信息数据可以直接反映教师双师素质的提升,也对高职院校开展职业教育提质培优行动具有重要参考价值.因此,教师个人职业成长数据变得十分重要,文章从学科分类、研修活动类别以及性别年龄来分类分析.首先爬取教师研修数据,借助Python功能完备的标准库、强大的第三方库Requests以及Xpath,编写程序快速实现教师培训网页及双师数据的抓取;其次,将爬取的数据通过Pandas数据分析库进行数据清洗与预处理之后存入数据库中;最后,通过Flask框架以图形化的方式直观地展示数据结果,并加以分析,得出相关结论.
文献关键词：
数据分析;双师素质;数据爬虫;特征属性;数据可视化
中图分类号：
作者姓名：
周虹
作者机构：
柳州职业技术学院 广西柳州 545006
文献出处：
引用格式：
[1]周虹-.基于Python的教师研修数据采集与可视化研究)[J].信息技术与信息化,2022(03):25-28
A类：
Xpath
B类：
Python,教师研修,可视化研究,一周,职业院校教师,教师素质,素质提升,提升计划,双师型教师,教师职业,职业成长,长信,信息数据,双师素质,质的提升,提质培优,学科分类,研修活动,分类分析,爬取,第三方库,Requests,编写程序,快速实现,教师培训,培训网,网页,抓取,数据通,Pandas,数据清洗,存入,Flask,以图,图形化,数据结果,加以分析,数据爬虫,特征属性,数据可视化
AB值：
0.534333
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