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基于Scrapy的食品安全舆情数据爬取与分析
文献摘要：
随着移动互联网的普及与在线视频平台的流行,食品安全舆情信息呈现出复杂化、多样化的特点.运用网络爬虫技术爬取食品安全视频的相关评论数据,经过分析可以为食品安全舆情事件的引导提供重要依据.本文通过分析动态网页的爬取技术原理,基于Scrapy框架结合逆向分析与Selenium自动爬取策略对哔哩哔哩网站进行数据爬取,并以"黑心料理包"视频评论产生的舆情为案例进行分析,结果发现互联网用户对食品安全事件的关注趋势和讨论焦点.
文献关键词：
食品安全舆情;数据爬取;动态网页;网络爬虫;Scrapy
中图分类号：
作者姓名：
魏海昱;林伟鸿;贺超波
作者机构：
仲恺农业工程学院信息科学与技术学院,广州 510225
文献出处：
引用格式：
[1]魏海昱;林伟鸿;贺超波-.基于Scrapy的食品安全舆情数据爬取与分析)[J].现代计算机,2022(14):49-54,95
A类：
B类：
Scrapy,食品安全舆情,舆情数据,数据爬取,移动互联网,在线视频,视频平台,舆情信息,信息呈现,网络爬虫技术,取食,全视,评论数据,舆情事件,动态网页,技术原理,逆向分析,Selenium,哔哩哔哩网站,黑心,料理,视频评论,互联网用户,食品安全事件
AB值：
0.376976
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