典型文献
石油勘探应用软件的资源需求分析及预测方法
文献摘要：
采集石油勘探应用软件模块运行时的资源消耗信息,包括不同模块对服务器资源占用情况的数据.根据需求采集相关数据,包括CPU、内存、网络、临时盘等.在勘探开发云平台运行应用软件资源需求已知模块的作业,采集资源消耗数据.根据所采集数据的模块资源需求特点,对数据进行标注,使用极限梯度提升(extreme gradient boosting,XGBoost)算法,建立模型并训练.采集资源需求未知模块作业运行时的资源消耗数据,根据之前建立的模型确定此模块的资源需求类型.使用资源调度算法,以将资源需求互补的虚拟机部署到相同的物理节点为目标,计算虚拟机部署位置,通过虚拟机迁移实现计算资源优化分配.
文献关键词：
机器学习;XGBoost算法;石油勘探应用软件;资源需求
中图分类号：
作者姓名：
董涛;段淼;车晓萍;孙友凯
作者机构：
胜利油田物探研究院 山东东营 257022
文献出处：
引用格式：
[1]董涛;段淼;车晓萍;孙友凯-.石油勘探应用软件的资源需求分析及预测方法)[J].信息技术与信息化,2022(03):21-24
A类：
石油勘探应用软件
B类：
资源需求,需求分析,软件模块,资源消耗,服务器资源,资源占用,CPU,勘探开发,平台运行,运行应用,软件资源,集资,采集数据,需求特点,极限梯度提升,extreme,gradient,boosting,XGBoost,建立模型,模型确定,需求类型,资源调度算法,虚拟机部署,虚拟机迁移,计算资源,资源优化,优化分配
AB值：
0.367559
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