典型文献
基于负荷感知的虚拟机集群部署方法
文献摘要：
传统的部署算法会受部署资源关系的影响导致部署时间过长,为此设计一个基于负荷感知的虚拟机集群部署方法.通过基于SVD(Singular Value Decomposition,奇异值分解)的系统性能预测模型判断和预测虚拟机资源的性能,根据资源性能的描述,以降低成本和减少资源浪费为目标,合理选择虚拟机.计算物理主机与虚拟机的相关系数,同时采用负荷感知法结合虚拟机内存与宽带之间关联性,通过加权处理计算资源权重和对主机排序,进而完成物理主机与虚拟机之间资源匹配,实现基于负荷感知的虚拟机集群部署.实验将部署时间与部署的失败次数作为对比指标,结果表明论文方法在短时间内就能够完成集群部署,并且失败次数较少,满足方法设计的需求.
文献关键词：
奇异值分解;负荷感知;云计算;虚拟机;集群部署
中图分类号：
作者姓名：
徐胜超;熊茂华;叶力洪
作者机构：
广州华商学院数据科学学院 广州 511300
文献出处：
引用格式：
[1]徐胜超;熊茂华;叶力洪-.基于负荷感知的虚拟机集群部署方法)[J].计算机与数字工程,2022(06):1167-1170,1195
A类：
B类：
负荷感知,虚拟机,集群部署,法会,响导,SVD,Singular,Value,Decomposition,奇异值分解,系统性能,性能预测模型,资源性,降低成本,资源浪费,计算物理,物理主机,知法,机内,宽带,计算资源,成物,资源匹配,方法设计
AB值：
0.321496
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