典型文献
基于萤火虫群优化算法的容器云资源低能耗部署方法
文献摘要：
为了降低容器云中大量物理主机的消耗能量,提出基于萤火虫群优化算法的容器云资源低能耗部署方法.通过建立能量消耗模型得出能耗代价函数,将能耗问题转换成多目标优化问题,利用帕累托占优求解多目标优化问题得出最优解集,保证部署过程中最低能耗.基于容器云资源部署的要求,利用萤火虫群优化算法不断更新容器云资源虚拟机,将主机视为萤火虫种群,根据荧光素在全局中寻优,得出相应虚拟机,生成最优部署方案.实验结果表明,萤火虫群方法优化的容器云部署性能较好,部署运行时间短、开销小.
文献关键词：
萤火虫群优化;容器云;能耗模型;低能耗部署;全局寻优
中图分类号：
作者姓名：
徐胜超;叶朝武
作者机构：
广州华商学院数据科学学院 广州 511300
文献出处：
引用格式：
[1]徐胜超;叶朝武-.基于萤火虫群优化算法的容器云资源低能耗部署方法)[J].计算机与数字工程,2022(12):2705-2709,2779
A类：
萤火虫群优化,萤火虫群优化算法,低能耗部署,部署性能
B类：
容器云资源,云中,物理主机,能量消耗模型,代价函数,能耗问题,问题转换,转换成,多目标优化问题,帕累托,占优,题得,最优解集,不断更新,资源虚拟,虚拟机,荧光素,部署方案,方法优化,云部署,运行时间,开销,能耗模型,全局寻优
AB值：
0.216088
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