典型文献
基于R1-KPCA的人脸识别算法的实现
文献摘要：
本文基于PCA对异常值敏感的缺点,提出了基于R1-KPCA的人脸识别方法.该方法通过R1-KPCA把数据投影到高维特征空间,然后基于旋转不变L1范数进行PCA分析.通过实验对比R1-KPCA和PCA的识别率,当维数较低时,R1-KPCA识别率比PCA算法高,R1-KPCA平均运行时间与PCA相当.而当维数达到一定数值时,R1-KPCA与PCA的识别率相当,R1-KPCA的平均运行时间比PCA长.
文献关键词：
图像处理;K-L变换;人脸识别;PCA
中图分类号：
作者姓名：
薛建民
作者机构：
广州亚信技术有限公司,西宁 810001
文献出处：
引用格式：
[1]薛建民-.基于R1-KPCA的人脸识别算法的实现)[J].数码设计,2022(01):61-64
A类：
B类：
R1,KPCA,人脸识别算法,异常值,高维特征空间,旋转不变,L1,范数,实验对比,识别率,运行时间比
AB值：
0.22834
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