典型文献
基于增量张量子空间分析的电扶梯背景建模
文献摘要：
文章针对扶梯场景下的背景建模,通过在线子空间学习(Online PCA)来更新背景的低维特征空间,并计算场景像素与该背景空间的距离来进行前景分割,能够有效地学习背景像素的时间分布信息,增量地更新已获得的特征子空间模型.该方法充分地挖掘了场景象素的时空冗余信息,从而使背景模型能够自适应地跟踪场景的动态变化.
文献关键词：
量子空间;电扶梯;背景建模
中图分类号：
作者姓名：
王国庆;郑国华;夏文培;李克祥
作者机构：
浙江索思科技有限公司,浙江 温州 325000
文献出处：
引用格式：
[1]王国庆;郑国华;夏文培;李克祥-.基于增量张量子空间分析的电扶梯背景建模)[J].中国高新科技,2022(04):14-15
A类：
B类：
张量,量子空间,空间分析,电扶梯,背景建模,子空间学习,Online,新背景,低维特征,特征空间,景像,像素,前景分割,地学,时间分布,分布信息,特征子空间,空间模型,景象,象素,冗余信息,背景模型
AB值：
0.478342
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