典型文献
通信网络非线性流量数学建模预测与分析
文献摘要：
为解决当前预测方法不能描述流量长期相关性,导致预测准确度不高的问题,提出了一种通信网络非线性流量数学建模预测与分析方法.从通信网络中采集的原始非线性流量数据来源于各个基站,所包含的信息参差不齐,对采集数据进行预处理,剔除异常值和重复数据,将空缺数据补充完整.非线性流量所包含的信息有限,利用随机森林算法提取流量特征,降低数据处理维度.将通信网络非线性流量特征进行卷积操作,使用交叉熵函数作为损失函数,对输入预测模型的特征向量进行深度学习,得到通信流量预测结果.以通信运营企业基站流量数据为测试数据进行实验,结果表明,本次设计的数学建模预测分析方法能够降低NRMSE和MAPE,提高预测结果的决定系数,为通信网络分析提供依据.
文献关键词：
通信网络;非线性流量;数学建模;流量预测;网络流量
中图分类号：
作者姓名：
赵丹
作者机构：
郑州升达经贸管理学院基础部,河南郑州451191
文献出处：
引用格式：
[1]赵丹-.通信网络非线性流量数学建模预测与分析)[J].长江信息通信,2022(09):30-32
A类：
B类：
通信网络,非线性流量,数学建模,建模预测,预测准确度,流量数据,数据来源,基站,采集数据,异常值,重复数据,空缺,随机森林算法,流量特征,行卷,卷积操作,交叉熵函数,损失函数,特征向量,流量预测,通信运营企业,测试数据,预测分析,NRMSE,MAPE,决定系数,网络流量
AB值：
0.267783
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