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基于IRS辅助的异构网络中超可靠低时延通信波束成形算法设计
文献摘要：
为了增强微小区内超可靠低时延通信(URLLC)业务在异构网络场景下的传输性能,该文提出一种基于智能超表面(IRS)辅助通信网络下最大化用户和速率的波束成形算法.异构网络中微小区采用短包通信技术,在保证宏小区用户通信质量的前提下,使用IRS提高微小区用户在一定解码错误概率下的短数据包传输性能,建立一个联合优化波束向量和IRS相移向量的微小区用户和速率最大化问题模型.通过交替固定优化变量的方式,将该非凸优化问题拆分为两个子问题,利用逐次凸逼近(SCA)的方法将原问题转换成凸优化问题,并利用交替优化算法对该问题进行求解.仿真结果表明,该算法通过部署IRS可以有效减弱异构场景下对于微小区用户的干扰,同时由于IRS的部署能够有效优化波束成形向量进而提高微小区用户的短包传输性能,并且IRS的通信增强效果与微小区用户的解码错误概率以及IRS反射单元的数量有直接关系.
文献关键词：
智能反射表面(IRS);异构网络;超可靠低时延通信
中图分类号：
作者姓名：
罗佳俊;代海波;王保云;李春国
作者机构：
南京邮电大学物联网学院 南京 210003;南京邮电大学通信与信息工程学院 南京 210003;东南大学信息科学与工程学院 南京 210096
文献出处：
引用格式：
[1]罗佳俊;代海波;王保云;李春国-.基于IRS辅助的异构网络中超可靠低时延通信波束成形算法设计)[J].电子与信息学报,2022(07):2289-2298
A类：
B类：
IRS,异构网络,中超,超可靠低时延通信,波束成形,算法设计,URLLC,网络场景,传输性能,智能超表面,通信网络,化用,和速率,短包通信,通信质量,定解,解码,错误概率,数据包传输,联合优化,相移,移向,问题模型,优化变量,非凸优化,凸优化问题,问题拆分,子问题,逐次凸逼近,SCA,问题转换,转换成,交替优化算法,有效优化,信增,增强效果,智能反射表面
AB值：
0.309617
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