典型文献
基于强化学习和神经网络的导频功率动态优化
文献摘要：
为了更好地实现用户对移动通信网络的无线接入,合理分配基站导频功率十分重要,本文研究了无线接入网中基站导频功率的动态优化问题,设计了一种结合强化学习和神经网络的导频功率优化模型,以感知无线接入网的变化.其次,利用Q学习算法来维持基站与外部环境的连接和信息交互;在Q学习算法中,利用神经网络学习Q值,避免了状态爆炸问题;最后设计了关键性能指标保护机制和回退机制,以满足工程要求.仿真结果表明,提出方案能很好地适应无线网络频繁变化,并获得显著的性能增益.
文献关键词：
无线接入网;导频功率;Q学习;神经网络;关键性能指标保护机制;回退机制
中图分类号：
作者姓名：
李烨;肖梦巧
作者机构：
上海理工大学 光电信息与计算机工程学院,上海200093
文献出处：
引用格式：
[1]李烨;肖梦巧-.基于强化学习和神经网络的导频功率动态优化)[J].智能计算机与应用,2022(09):94-99,104
A类：
导频功率,关键性能指标保护机制,回退机制
B类：
强化学习,动态优化,现用,移动通信网络,合理分配,配基,基站,无线接入网,优化问题,功率优化,信息交互,神经网络学习,提出方案,无线网络
AB值：
0.148403
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