典型文献
考虑语义距离的领域科学知识主题关联与演化研究
文献摘要：
[研究目的]传统主题建模忽略了词汇之间的关联情况,本研究提出一种基于语义距离的主题相似度计算方法,从而改进主题边界模糊的问题.[研究方法]基于文献题录数据,将生命科学领域文献按出版时间离散到不同年份,运用LDA主题模型聚类不同年份下的主题,分析主题强度和内容变化,在语义距离的基础上结合MeSH本体库,对不同年份下的主题进行相似度计算和关联,并揭示生命科学领域知识演化路径.[研究结论]考虑语义距离的主题关联方法对弱关联的主题识别具有一定优势,而不同主题的演化路径能够有效检测和跟踪主题,验证了本研究所提方法的科学性和可行性.
文献关键词：
语义距离;科学知识;主题建模;主题关联;主题演化;LDA
中图分类号：
作者姓名：
张瑞;何禄鑫;杨艳妮
作者机构：
湖北工业大学经济与管理学院 武汉 430064;三峡大学文学与传媒学院 宜昌 443002
文献出处：
引用格式：
[1]张瑞;何禄鑫;杨艳妮-.考虑语义距离的领域科学知识主题关联与演化研究)[J].情报杂志,2022(10):121-129
A类：
B类：
语义距离,科学知识,知识主题,主题关联,研究目的,传统主题,主题建模,主题相似度,相似度计算,边界模糊,题录,生命科学领域,出版时间,时间离散,不同年份,LDA,主题模型,主题强度,内容变化,MeSH,本体库,领域知识,知识演化,演化路径,关联方法,主题识别,别具,有效检测,主题演化
AB值：
0.45516
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