典型文献
基于知识关联的多层本体立方体设计与实现——以金融证券领域为例
文献摘要：
[目的/意义]结合金融证券行业特征,借鉴层次式设计思路和数据立方体概念,提出多层领域本体立方体模型并完成构建.[方法/过程]复用FBIO本体进行知识建模;利用LDA主题建模与BIRCH层次聚类完成概念提取;基于依存句法和深度学习框架的知识抽取完成本体实例扩充;通过维度分类和基于概率的实体空间向量表示增强语义关联性.[结果/结论]多层构建方式和立方体结构增加了知识内在关联,为金融概念知识提供多层次、细粒度的知识组织方式;也为本体构建提供新的思路.
文献关键词：
多层领域本体;本体立方体;金融证券;知识关联;层次聚类;知识抽取
中图分类号：
作者姓名：
刘政昊
作者机构：
武汉大学信息管理学院,湖北 武汉430072;武汉大学大数据研究院,湖北 武汉430072;武汉大学信息资源研究中心,湖北 武汉430072
文献出处：
引用格式：
[1]刘政昊-.基于知识关联的多层本体立方体设计与实现——以金融证券领域为例)[J].现代情报,2022(01):72-86
A类：
本体立方体,多层领域本体,FBIO
B类：
基于知识,知识关联,金融证券,证券行业,行业特征,层次式,复用,行知,知识建模,LDA,主题建模,BIRCH,层次聚类,依存句法,深度学习框架,知识抽取,实体空间,空间向量,向量表示,语义关联性,构建方式,内在关联,概念知识,知识提供,细粒度,知识组织,组织方式,本体构建
AB值：
0.39448
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