典型文献
基于引文网络的领域主题层次结构识别方法研究
文献摘要：
[目的/意义]识别领域主题层次结构能够立体展现领域知识结构,为构建领域知识体系提供参考.[方法/过程]首先在目标数据集上建立语义加权的引文网络,并对引文网络进行预处理以提高社团内节点的语义相似性.其次利用社团层次划分算法识别引文网络的层次结构,以社团主题标签与核心文献说明社团主题.最后根据主题间语义关系调整主题位置后,通过可视化的方式展现主题层次结构和主题间知识流动.[结果/结论]以"知识管理 知识组织 知识服务"构成的领域为例说明了本研究提出的领域主题层次结构识别模式的有效性,在加权引用网络上识别出的117个社团经过调整后形成4层主题层次结构,主题树形图和主题关联图能够共同展现主题间并列、包含、重叠关系.这证实了基于复杂网络方法发现主题层次结构是领域知识组织的有效方式.
文献关键词：
知识结构;主题层次结构;社团发现;引文网络;领域知识组织
中图分类号：
作者姓名：
王伟;梁继文;杨建林
作者机构：
南京大学信息管理学院 南京210023;江苏省数据工程与知识服务重点实验室 南京210023
文献出处：
引用格式：
[1]王伟;梁继文;杨建林-.基于引文网络的领域主题层次结构识别方法研究)[J].图书情报工作,2022(17):81-92
A类：
主题层次结构
B类：
引文网络,领域主题,结构识别,展现领域,领域知识结构,语义相似性,划分算法,算法识别,核心文献,语义关系,知识流动,知识管理,知识服务,例说,识别模式,引用网络,树形图,主题关联,关联图,并列,复杂网络方法,领域知识组织,有效方式,社团发现
AB值：
0.314063
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