目的:基于数据挖掘方法探究类风湿关节患者蛋白代谢变化与炎症、免疫、代谢指标的相关性、关联性及危险因素.方法:整理类风湿关节炎住院患者的病历资料,研究其实验室指标,运用SPSS 22.0、SPSS Clementine 11.1 Aprior等统计学软件对指标进行相关性分析、关联性分析、二元Logistic回归分析.结果:共纳入1502例类风湿关节炎患者,其中白蛋白(ALB)与年龄、红细胞沉降率(ESR)、超敏C反应蛋白(hs-CRP)、免疫球蛋白A(IgA)、免疫球蛋白M(IgM)呈负相关(P<0.01),与低密度脂蛋白(LDL-C)、补体C4呈正相关.白球比(A/G)与补体C4呈正相关(P<0.05).总蛋白(TP)与ESR呈负相关(P<0.05),与IgA呈正相关(P<0.05).关联性分析显示,ALB降低与hs-CRP、ESR、抗环瓜氨酸肽抗体(抗CCP抗体)、类风湿因子(RF)升高呈强关联;TP、A/G降低与hs-CRP、ESR、抗CCP抗体、RF升高呈强关联;前白蛋白降低与hs-CRP、ESR、抗CCP抗体、RF升高有明显关联性.二元Logistic回归分析得出,ALB与ESR、hs-CRP、IgA、HDL-C呈负相关(P<0.01),与补体C3、补体C4呈正相关(P<0.05);其中补体C3、补体C4是ALB的危险因素(OR>1).TP与hs-CRP、HDL-C、LDL-C呈正相关(P<0.05),hs-CRP、HDL-C、LDL-C是TP的危险因素(OR>1).前白蛋白与LDL-C呈负相关(P<0.05).结论:类风湿关节炎患者的ALB及其相关参数的下降,与炎症、免疫、代谢指标的升高具有相关性,且部分指标呈有效的强关联性;ESR、hs-CRP、IgA升高可作为ALB及其相关参数值降低的危险因素,参与了类风湿关节炎的发病及活动,具体机制有待进一步研究.

类风湿关节炎;低蛋白血症;相关性分析;关联规则;数据挖掘

周琴;刘健;孙艳秋;张先恒;陈晓露;丁香

安徽中医药大学第一附属医院,安徽合肥 230031

风湿病与关节炎

[1]周琴;刘健;孙艳秋;张先恒;陈晓露;丁香-.1502例类风湿关节炎患者蛋白代谢变化及相关性分析)[J].风湿病与关节炎,2022(11):5-9

类风湿关节炎患者,蛋白代谢,代谢变化,挖掘方法,方法探究,代谢指标,住院患者,病历资料,实验室指标,Clementine,Aprior,关联性分析,ALB,红细胞沉降率,ESR,超敏,hs,免疫球蛋白,IgA,IgM,低密度脂蛋白,LDL,补体,C4,总蛋白,TP,抗环瓜氨酸肽抗体,CCP,类风湿因子,RF,前白蛋白,显关联,HDL,C3,分指,参数值,具体机制,低蛋白血症,关联规则

0.20761