典型文献
基于改进场景聚类算法的海上风电储能优化配置研究
文献摘要：
在平滑海上风电出力波动的应用需求下,提出一种储能优化配置方法.利用小波包分解算法对海上风电出力曲线进行分解,得到储能系统全年功率响应曲线.采用基于云模型和模糊C均值聚类算法相结合的改进场景聚类算法,对储能全年功率响应曲线进行聚合,生成储能功率响应典型场景.以储能年综合成本最低为目标,构建储能优化配置模型.采用粒子群算法对海上风电储能优化配置模型进行求解,最后通过算例仿真对所提方法和模型进行分析验证.结果表明:所提模型和方法能综合考虑海上风电场侧储能的实际运行特性,可有效指导海上风电场的储能配置和建设规划.
文献关键词：
海上风电;小波包分解;场景聚类;粒子群算法;储能配置
中图分类号：
作者姓名：
易锦桂;朱自伟;谢青
作者机构：
南昌大学 信息工程学院,江西 南昌 330031
文献出处：
引用格式：
[1]易锦桂;朱自伟;谢青-.基于改进场景聚类算法的海上风电储能优化配置研究)[J].中国电力,2022(12):2-10
A类：
B类：
进场,场景聚类,聚类算法,风电储能,储能优化配置,配置研究,风电出力,出力波动,应用需求,配置方法,小波包分解,力曲线,储能系统,功率响应,响应曲线,云模型,均值聚类,储能功率,应典,典型场景,综合成本,成本最低,优化配置模型,粒子群算法,真对,分析验证,海上风电场,实际运行,运行特性,有效指导,储能配置,建设规划
AB值：
0.288201
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