典型文献
铁路货车装载状态标准图像智能识别技术体系设计研究
文献摘要：
铁路货车装载状态安全是确保行车安全、货运安全,进而确保铁路运输安全的重要基础,是推动铁路货运高质量发展的前提保障.针对铁路货车装载状态标准图像智能识别训练集数据规模不足的问题,按照"识别需求-识别技术-识别应用"的体系构建思路,设计铁路货车装载状态标准图像智能识别技术体系架构,构建"车种车型-货物类型-检查项点"的铁路货车装载状态检查项点关联模型,明确目标检测、实例分割、数据集扩充和模型轻量化等关键技术难点,提出完善视频设备配置、加强标准图像评价、快速积累负类样本、统一图像识别模型等配套措施,为铁路货车装载状态检查提供可靠技术支撑.
文献关键词：
铁路货运;货检站;货车装载状态;图像识别;目标检测
中图分类号：
作者姓名：
石磊
作者机构：
中国国家铁路集团有限公司货运部,北京 100844
文献出处：
引用格式：
[1]石磊-.铁路货车装载状态标准图像智能识别技术体系设计研究)[J].铁道货运,2022(11):34-39,48
A类：
货车装载状态,货检站
B类：
铁路货车,标准图,图像智能识别,智能识别技术,体系设计,行车安全,货运安全,铁路运输,运输安全,铁路货运,训练集,体系构建思路,体系架构,车种,车型,货物,检查项,关联模型,明确目标,目标检测,实例分割,数据集扩充,模型轻量化,技术难点,设备配置,图像评价,图像识别,识别模型,配套措施
AB值：
0.260659
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