典型文献
基于Logistic回归算法的疫情信息查询及趋势预测系统的实现
文献摘要：
当前,新冠病毒在全球流行,各国面临严峻的疫情防控问题.文章通过统计美国每日的累计确诊病例和每日死亡人数,采用Logistic回归算法对美国疫情变化趋势进行建模,并通过大量准确数据进行预测分析.经测试,在新冠疫情暴发时,Logistic回归算法预测结果与美国累计确诊病例吻合度很高,并且疫情暴发的拐点日期也能够准确给出.通过本系统的实现,可以在疫情防控管理工作中及时掌握各地区的疫情发展变化,通过趋势预测提前做好防疫准备,及时控制疫情,提高防疫成效.
文献关键词：
新型冠状病;Logistic模型;预测分析
中图分类号：
作者姓名：
林仁华;徐文品;李涵通;徐卉
作者机构：
南京审计大学 金审学院,江苏 南京 210023
文献出处：
引用格式：
[1]林仁华;徐文品;李涵通;徐卉-.基于Logistic回归算法的疫情信息查询及趋势预测系统的实现)[J].无线互联科技,2022(10):28-30
A类：
B类：
回归算法,情信,信息查询,趋势预测,预测系统,新冠病毒,防控问题,确诊病例,日死亡人数,疫情变化,预测分析,疫情暴发,算法预测,吻合度,拐点,本系,疫情防控管理
AB值：
0.342119
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