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疫情信息查询及趋势预测系统的设计与实现
文献摘要：
本文针对因病毒变异造成疫情快速扩散,世界各国防疫压力不断增大,从而对疫情的数据分析以及发展趋势预测存在迫切需求的问题,通过引入Hadoop完全分布式集群,开发了疫情信息查询及趋势预测系统.系统采用百度ECharts实现图表展示,引入Ajax实现数据交互,利用Excel、MAS工具实现数据验证.系统可以提供基于地图位置的疫情查询、疫情拐点预测等功能,有效缩短了寻找密接人员和高风险人员的时间,可以准确预测疫情拐点出现日期,这对疫情防控具有重要的实际应用价值.
文献关键词：
疫情;数据分析;趋势预测;Hadoop
中图分类号：
作者姓名：
陆鑫林;姚惠民;胡婉蕾;李健;王小刚
作者机构：
常州信息职业技术学院
文献出处：
引用格式：
[1]陆鑫林;姚惠民;胡婉蕾;李健;王小刚-.疫情信息查询及趋势预测系统的设计与实现)[J].中国宽带,2022(09):68-70
A类：
B类：
情信,信息查询,预测系统,因病,病毒变异,快速扩散,发展趋势预测,Hadoop,完全分布式,百度,ECharts,图表,Ajax,数据交互,Excel,MAS,数据验证,图位,拐点预测,密接,准确预测
AB值：
0.477132
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