典型文献
常态化疫情防控时期基于大数据分析的门诊医生排班策略研究
文献摘要：
新型冠状病毒感染肺炎疫情的“突发性、持续性、破坏性”，使得社会对医疗资源需求剧增，公立医院在完成常规的保障救治任务外还要应对突发的防疫防控工作，医生资源缺乏、诊室开诊数不足，导致的门诊就诊患者堆积、患者就诊等待时间变长问题突显，给门诊疫情防控带来巨大压力。本文对某公立医院妇科门诊就诊数据，以门诊人次、平均等候时间为观察值，分析按月、周、天、小时为单位的分布变化规律，寻找观察值与出诊医生人数之间的关系。通过大数据AI算法分析，发现，就诊人次和患者就诊平均等待时间呈现规律分布，通过设计智能排班系统，动态分时段
文献关键词：
常态化疫情防控;平均等待时间;分时段门诊排班;AI算法
中图分类号：
作者姓名：
杨波;宋兵;郝龙
作者机构：
盐城市妇幼保健院 信息科 224000;盐城市妇幼保健院 医务科 224000
文献出处：
引用格式：
[1]杨波;宋兵;郝龙-.常态化疫情防控时期基于大数据分析的门诊医生排班策略研究)[J].数字化用户,2022(07):34-36
A类：
智能排班系统,分时段门诊排班
B类：
常态化疫情防控时期,新型冠状病毒感染肺炎,突发性,破坏性,医疗资源,资源需求,公立医院,防疫防控,防控工作,诊室,开诊,门诊就诊,就诊等待时间,变长,妇科门诊,门诊人次,等候时间,出诊,算法分析,就诊人次,平均等待时间,呈现规律,计智
AB值：
0.298711
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