典型文献
基于AI视频检测的高速公路事件分析探究
文献摘要：
视频监控系统是高速路网中的重点支撑系统,是实现道路感知的重要手段.本文针对高速公路传统视频事件检测器精准度较低的问题,通过研究前沿人工智能技术,将神经网络算法模型与高速公路实际环境相结合,配合多目标跟踪算法,实现高速公路敏感事件的精准检测与跟踪,从而为高速行车安全提供有力支持.
文献关键词：
高速事件检测;卷积神经网络;目标检测;目标跟踪
中图分类号：
作者姓名：
赵文杰;刘树潜;王菲;谢建文;王方松
作者机构：
山东高速信息集团有限公司,山东济南250000
文献出处：
引用格式：
[1]赵文杰;刘树潜;王菲;谢建文;王方松-.基于AI视频检测的高速公路事件分析探究)[J].中国交通信息化,2022(02):112-115,130
A类：
高速事件检测
B类：
视频检测,高速公路,事件分析,分析探究,视频监控系统,高速路网,点支撑,支撑系统,视频事件,检测器,研究前沿,神经网络算法,算法模型,多目标跟踪算法,感事,精准检测,行车安全,目标检测
AB值：
0.366499
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
