典型文献
基于模糊神经网络的PC桥梁使用性能预测
文献摘要：
目前,桥梁预防性养护理念已得到广泛应用.为找到PC桥梁合适的养护时机以更好地进行养护决策,需要对PC桥梁使用性能进行预测.将PC桥梁使用性能分解为若干个指标,采用模糊神经网络法对这些指标数据进行运算,并以上滩大桥为例进行桥梁使用性能预测.结果 表明,发现实测值与预测值之间最大相对误差在5％以内,满足精度要求.研究结果证实了这种方法的可行性,可为日后的桥梁养护决策工作提供指导.
文献关键词：
PC桥梁;模糊理论;神经网络;使用性能预测;预防性养护
中图分类号：
作者姓名：
孙凡;邬晓光;霍建斌;方淼淼
作者机构：
长安大学公路学院 西安市710064;山西省高速公路集团有限责任公司 太原市030000
文献出处：
引用格式：
[1]孙凡;邬晓光;霍建斌;方淼淼-.基于模糊神经网络的PC桥梁使用性能预测)[J].公路,2022(02):95-98
A类：
性能分解
B类：
模糊神经网络,使用性能预测,预防性养护理念,已得,养护时机,养护决策,若干个,神经网络法,行运,大桥,实测值,精度要求,桥梁养护,模糊理论
AB值：
0.28886
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